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大家都在说2025年回事Agent大年，我也相信，按照LLM目前的发展水平，一方面AGI遥遥无期，另一方面LLM的成本又在下降，AI应用的发展就会成为下一个热点，毕竟， 行业总会找到自己的出路，而Agent就是AI行业的下一个出路之一。 现在Agent爆火，有哪些Benchmark可以真实反应一个Agent的实际能力？以下BenchMark都有哪些区别？还有哪些… 网络热门Agents 截止至今日，开源的Agent应用可以说是百花齐放，文章也是挑选了热度和讨论度较高的19类Agent，基本能覆盖主流的Agent框架，每个类型都做了一个简单的summary、作为一个参考供大家学习。
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Agent 的发展本质是 模型能力迭代 的体现：从依赖外部工具到内化自主能力。 2025 年的关键趋势是 Less Structure, More Intelligence ——减少人工框架，释放模型原生智能。 开发者应聚焦数据积累（如用户交互日志）和强化学习微调，而非过度设计流程。 如何学习AI大. 谷歌发布的A2A协议是一项开放标准，为不同生态系统中的AI智能体提供安全、标准化的协作框架，促进智能体之间的高效协作。 手动 Agent 框架 = LLM + Tools + Workflow （2）半自动 Agent 框架 将 AI 预设为不同身份的垂直 Agent（系统提示词 + 特定工具），每个垂直 Agent 完成不同的子任务，最后通过框架将每个子任务的执行过程和结果组合起来，完成最终目标。
AI Agent是RL强化学习中的概念，跟大模型基本无关。 所以按照定义来讲： ①未经微调的基础LLM，不是人工智能。 ②经过SFT调教的LLM，也不是人工智能，但可以叫专家系统，国产模型基本都是这一类型。 ③在SFT基础上，经过RLHF弱强化学习，有点AI的味儿了，这种RLHF LLM有一定的自主性，弹性大，思维.
agent到底是个什么鬼？ 前几年，agent在各种论文中频频出现，单从定义上看，感觉与构件并没有多大区别。 agent是不是仅仅是人工智能中炒作的一个概念，以忽悠为主，并没有什么… 显示全部 关注者 81 被浏览
