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coze类型的平台最优秀的点在于真的非常新手友好，你不需要懂代码，通过拖拖拽拽就能完成AI原生应用的搭建。 一个复杂的多AgentBot搭建界面，也不过是这样： 这就给未来的软件开发模式带来了一个惊人的变化： AI应用的开发不再是只有程序员能够做的事情！ 最终，我选择了Coze平台——一通拖拉拽，试运行，预览，发布，然后通过扣子商店分享给朋友使用，搞定！ 亲测输入约2.5万字的课程内容和300多字的速记要点，点击生成按钮，可得到8000~9000字的笔记，而且使用速答类型大模型，生成速度更快。 用了好几天Coze了，我是同时使用ChatGPT Plus和Coze的，Coze真的只是功能和ChatGPT官网不一样，在等待官网的回答时我就可能切到Coze去问另外的问题，双管齐下，节省时间。 主要是Coze的这个知识库功能真的强 我觉得这个超级适合学生党，不知道就亏大了。

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开源版的 Coze 好用吗？字节为什么要开源？会给 Agent 赛道的其他玩家带来什么影响？我来聊聊自己的个人看法。 Coze 这次究竟开源了什么？ Coze 今天开源了两个项目，Coze Studio 和 Coze Loop。 不过显然 Coze Studio 热度更高，我写这个回答时已经快 4k star 了，而罗盘那边只有 800 多个 star。 至于二者的区别. 1）DeepSeek官网 网址： chat.deepseek.com 直接上官网或者下载官方APP是最靠谱的用法了。 记得用的时候一定要把"深度思考 (R1)"这个模式打开，不然就跑的是V3模型。 虽然就差一个版本，但这两个模型的差距可不是一般的大。 不过官网最近白天几乎处于持续崩溃的. 以下只需3步，就能完成从Coze工作流到网页（或应用）的开发。 第1步：提取工作流ID和Coze API 假设，你已经做好了一个工作流，你先取得它的ID号： 每个工作流都有一个workflow_id，工作流的网址中可以看到。 取得工作流ID后，来到Coze API拿key：

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2. 中间层工具 例如coze，anythingLLM，lmstudio ，直接调用主流大模型，同时能根据我们自己的需求进行定制 coze官网 coze.cn/ 3. 应用层软件 直接给我们结果，比如 mj，sd，即梦，可灵，数字人 等等各类的软件 这三者的区别是什么呢？ 直接底层部署：

背景 目前，国内已有数十家企业接入了 DeepSeek 的满血模型，质量参差不齐。为了帮助大家更好地体验，我整理了几个值得参考的在线模型，供大家体验和参考。 1. DeepSeek 官网 你说它面向海外用户吧，海外基本没啥人关注，X上DC上也基本都是国人。 你说它面向国内用户吧，官网连个中文版都没有，也没有任何国内的社群和服务支持。 评测的也都是国内的媒体。 DC的社群更是一团乱，根本不像是个官方群，无人管理。 所以，今天这篇实操文，小树叶就用手把手的方式，带你用扣子（Coze） 这个平台，搭建你的第一个工作流。 即使是纯小白，也能轻松看懂，立马入门。 扣子（COZE）工作流 Coze 的工作流是一个非常核心和常用的模块，我重点讲下一些常用的工作流节点如何使用。